아직 실무 경험은 없지만, 사용자·도메인을 직접 겪어본 사람으로서 그릴 수 있는 서비스 제안서와 아키텍처 스케치를 모았습니다.
SERVICE PROPOSAL
DRAFTING
RehabClinic OS
동네 물리치료 의원의 도수치료 기록·운동처방·결제까지 한 화면에
물리치료사 면허 시절 직접 겪은 문제 — 종이 차트, 결제 따로, 운동 처방 따로 — 를 한 번에 해결하는 SaaS 제안서. 진료 흐름
분석 → 정보 구조 설계 → AI 동작 분석 모듈 연동까지 단계별 아키텍처.
ARCHITECTURE SKETCH
- Edge: Next.js (App Router) + 모바일 PWA
- Core: NestJS REST + RBAC, 진료/결제/처방 도메인 분리
- AI Module: 별도 FastAPI 서비스, gRPC 통신
- Data: PostgreSQL + S3, 분석용 BigQuery export
Next.jsNestJSPostgreSQLStripeMediaPipe
SERVICE PROPOSAL
IDEA
Broker Copilot
1인 공인중개사를 위한 매물 등록·홍보·계약서까지 AI 코파일럿
공인중개사 사무소의 실무 흐름을 따라가며, 매물 사진 → 광고 카피 → SNS 업로드 → 계약서 초안까지 자동화하는 워크플로우. 단순
챗봇이 아니라 직군 특화 코파일럿으로 설계.
ARCHITECTURE SKETCH
- Frontend: Next.js + Server Actions
- Agent Layer: LangGraph 기반 워크플로우 오케스트레이션
- Storage: Supabase (DB + Storage + Auth)
- Media Pipeline: FFmpeg 워커로 매물 영상 자동 편집
Next.jsLangGraphSupabaseOpenAIFFmpeg
ARCHITECTURE SKETCH
PROTOTYPING
Indie Cafe MLOps
작은 카페 한 곳도 자기만의 추천 모델을 가질 수 있는 초경량 MLOps
POS 데이터로 매출 예측 / 메뉴 추천 모델을 카페 단위로 학습·배포하는 초저비용 MLOps 구성도. AWS 무료 티어를 최대한 활용한
비용 시뮬레이션 포함.
ARCHITECTURE SKETCH
- Ingest: POS CSV → S3 → Airflow DAG
- Train: MLflow Tracking + SQLite backend
- Serve: FastAPI + ONNX, EC2 t4g.nano
- Monitor: CloudWatch + 간단 Slack 알림
AirflowMLflowFastAPIDockerAWS
FOR FUN
IDEA
Keypad Tower (예정)
타이핑 속도로 탑을 쌓는 아주 작은 웹 게임
쉬어가는 코너. 키보드 입력 속도와 정확도에 따라 블록이 올라가는 1인 캐주얼 게임. 심플하지만 디자인은 끝까지 다듬어볼 예정.
ARCHITECTURE SKETCH
- Pure Frontend, 서버 없음
- 로컬 랭킹은 IndexedDB
ReactCanvas APIZustand
SERVICE PROPOSAL
IDEA
MissionRing
미션을 완료해야만 꺼지는 AI 알람 · 경도 치매 케어를 위한 라이프로그 플랫폼
사진 촬영 미션을 수행해야만 알람이 꺼지는 구조로 루틴 실행을 강제화. VLM이 촬영 상황과 시간 진위(EXIF + 실시간 크로스체크)를
검증하며, 통화 기록 요약·일과 사진을 기반으로 하루 리포트를 자동 생성. 경도 인지장애 사용자에게는 오늘과 일주일 전 일과를 반복 회상시키는 인지 훈련 모드를
제공, 보호자 계정과 연동해 이상 징후를 알림.
ARCHITECTURE SKETCH
- Mobile: React Native + Expo (백그라운드 알람 신뢰성 · iOS/Android 동시 지원)
- AI Layer: Claude Vision API (사진 상황·진위 검증) + Whisper STT (통화 내용 요약)
- Backend: FastAPI (AI 파이프라인 오케스트레이션 · 리포트 생성)
- Storage & Auth: Supabase (사진·리포트 저장 + 보호자·사용자 계정 분리)
- Push / Alarm: Firebase Cloud Messaging + expo-notifications
React Native
FastAPI
Claude Vision
Whisper
Supabase
Firebase
HEALTHCARE AI
IN PROGRESS
ADL Motion Analyzer
물리치료사가 설계한 상지 재활 동작 편차 시각화 도구
AI-Hub 데이터셋 71601(손·팔 파지-조작 동작, 500만 건)의 정상 손 관절 궤적을 기준으로,
사용자가 웹캠으로 촬영한 일상생활동작(ADL)의 관절 편차를 실시간 시각화합니다.
컵 들어 마시기 동작에서 어깨 굴곡·팔꿈치 굴곡·손목 회외 각도를 추출하고,
정상 범위 대비 편차 점수를 제공합니다. 임상 판단 대체가 아닌 편차 시각화 도구로 설계.
ARCHITECTURE SKETCH
- Input: 웹캠 실시간 스트림 또는 영상 업로드
- Keypoint Extraction: MediaPipe Hands + Pose (손가락 21점 + 상체 관절)
- Baseline: AI-Hub 71601 샘플 JSON → 정상 궤적 평균 ± SD 산출
- Scoring: 관절별 각도 편차 계산 → 동작 단계별 점수화
- UI: Streamlit (편차 그래프 + 관절 오버레이 시각화)
Python
MediaPipe
OpenCV
Streamlit
AI-Hub 71601
PROPTECH AI
IN PROGRESS
AI Neighborhood Advisor
출퇴근·생활 인프라·주거비를 통합 분석하는 AI 기반 주거지역 추천 서비스
사용자의 직장 위치, 예산, 이동수단, 선호 조건을 입력받아
출퇴근 소요시간, 생활 인프라 접근성, 주거비 부담도를 종합 분석합니다.
공공데이터와 지도 API를 활용해 후보 지역을 평가하고,
개인별 주거 적합도 점수와 장단점을 시각적으로 제공합니다.
단순 매물 검색이 아닌 "살기 좋은 동네"를 찾기 위한 의사결정 지원 도구로 설계.
ARCHITECTURE SKETCH
- Input: 직장 위치, 예산, 자차 여부, 선호 조건
- Location Analysis: 지도 API 기반 출퇴근 시간 및 이동 편의성 분석
- Infrastructure Scoring: 병원·마트·공원·지하철 등 생활 인프라 평가
- Cost Analysis: 월세·관리비·예상 생활비 기반 주거비 부담도 산출
- AI Ranking: 사용자 선호도 기반 지역 적합도 예측 모델
- UI: Streamlit (지도 시각화 + 적합도 대시보드)
Python
Streamlit
Kakao Map API
Public Data
AI Recommendation System
HEALTHCARE AI
IN PROGRESS
Drug-Food Interaction Analyzer
약물-식품 상호작용 분석 기반 개인 맞춤 영양 의사결정 지원 시스템
복용 약물, 연령, 성별, 기저질환 정보를 기반으로 약물-식품 및 약물-영양소
상호작용을 분석하여 잠재적 위험 요인을 탐지합니다. AI 기반 추천 엔진을 통해
주의 식품, 권장 식품, 부족 가능 영양소를 제시하며, 사용자의 건강 상태에 맞는
영양 섭취 가이드를 제공합니다. 의료적 진단이 아닌 예방 중심의 건강관리 지원
플랫폼으로 설계합니다.
ARCHITECTURE SKETCH
- Input: 복용 약물, 연령, 성별, 기저질환, 생활습관 정보
- Data Integration: 약물-식품·약물-영양소 상호작용 데이터 구축
- Risk Assessment: 상호작용 위험도 및 영양 결핍 가능성 분석
- AI Recommendation: 개인 맞춤 식품·영양소 추천 모델
- Decision Support: 주의 식품, 권장 식품, 영양 가이드 제공
- UI: Streamlit 기반 대시보드 및 시각화 리포트
Python
Healthcare AI
Drug-Food Interaction
Machine Learning
Streamlit